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Study/Java91

[TIL] 단위테스트 👏🏻 단위 테스트 📍 테스트 - 어떤 대상에 대한 일정 기준을 정해놓고 그 대상이 정해진 기준에 부합 하는지 부합하지 못하는지를 검증하는 과정 - 테스트를 제대로 잘 거쳐서 테스트 대상이 검증 과정에 잘 통과하게 만들어 최대한 더 나은 결과를 얻을 수 있음 📍 테스트 분류 : 기능 테스트 > 통합 테스트 > 슬라이스 테스트 > 단위 테스트 ▪️ 기능 테스트 - 주로 애플리케이션을 사용하는 사용자 입장에서 애플리케이션이 제공하는 기능이 올바르게 동작 하는지 테스트 - 일반적으로 QA 부서, QA 업체에서 기능 테스트 수행 : 개발자 이외 제 3자 ! - API 툴이나 데이터베이스까지 연관되어 있어 HTTP 통신, 데이터베이스 연결 등 단위테스트로 볼 수는 없음 ▪️ 통합 테스트 - 애플리케이션을 만든 개발.. 2022. 7. 12.

[TIL] 트랜잭션 🙏🏻 트랜잭션 Transaction - 여러 개의 작업들을 하나의 그룹으로 묶어서 처리하는 처리 단위 - 물리적으로는 여러 개의 작업 논리적으로는 하나의 작업으로 인식하여 전부 성공 or 실패로 처리되어야 함 ( All or Nothing ) → 데이터의 무결성 보장 📍 트랜잭션 특징 : ACID 원칙 ① Atomicity : 원자성 - 작업을 더 이상 쪼갤 수 없음 - 논리적으로 하나의 작업으로 인식되면 어떤 작업은 처리하고 어떤 작업은 처리 하지 않아도 되는 식으로 쪼개서 처리 X → 둘 다 성공하거나 실패하는 등의 하나로만 처리가 보장되어야 함 - ex) 음료 주문을 하면 음료 수 만큼 스탬프 횟수가 증가되는 작업이 있을 때 음료 주문과 스탬프 증가는 둘 다 성공하거나 둘 다 실패로 처리 되어야 함.. 2022. 7. 12.

[TIL] Spring Data JPA 🙌🏻 Spring Data JPA - 클라이언트가 전송한 요청 데이터를 기반으로 데이터베이스에 데이터를 저장, 수정, 조회, 삭제를 좀 더 쉽게 함 - Spring Data 패밀리 기술 중 하나로써 JPA 기반의 데이터 액세스 기술을 좀 더 쉽게 사용하여 개발 시간 단축 📍JPA vs Hibernate ORM vs Spring Data JPA ▪️ JPA : 기술 명세 - Java 애플리케이션에서 관계형 데이터베이스를 사용하기 위해 정해 놓은 표준 스펙 - ORM 기술 표준으로 사용하는 인터페이스 모음 → 이 기술은 무엇이고 이 기술은 이렇게 구현해서 사용하면 돼 를 알려주는 것 (1) 반복적인 CRUD SQL 처리 - JPA가 제공하는 API를 사용하면 객체를 DB에 저장하고 관리할 때 직접 SQL 작.. 2022. 7. 12.

[TIL] JPA 매핑 ✍🏻 JPA를 통한 DB의 테이블과 상호작용(저장, 수정, 조회, 삭제 등) → 데이터베이스의 테이블과 엔티티 클래스 간 매핑 작업이 선행되어야 함 ( Spring Data JDBC는 단방향 매핑만 지원 / JPA는 단방향 + 양방향 모두 지원 ) 📍 엔티티 매핑 작업 ① 엔티티와 테이블 간 매핑 : @Entity를 붙이면 JPA가 관리하는 대상 엔티티가 됨 @Table을 붙이면 엔티티와 매핑할 테이블 지정 @Entity @Table public class Coffee{ @Id private Long coffeeId; } - @Entity(name = "BEVERAGE")로 지정하면 엔티티 이름을 설정할 수 있음 → 만약 name를 설정하지 않으면 기본 값으로 클래스 이름을 엔티티 이름으로 사용 - @T.. 2022. 7. 5.

[TIL] JPA 🫰🏻 JPA (Java Persistence API) - Java 진영에서 사용하는 ORM 기술의 표준 사양 - 즉, JPA 표준 사양을 구현한 구현체 - Hibernate ORM, EclipseLink, DataNucleus 등 📍 Hibernate ORM - JPA에서 정의해 둔 인터페이스를 구현한 구현체 📍 JPA의 P : Persistence 💡 Persistence : 영속성, 지속성 - 무언가를 금방 사라지지 않고 오래 지속되게 하는 것 💡 ORM - 객체와 데이터베이스의 테이블의 매핑을 통해 엔티티 클래스 객체 안에 포함된 정보를 테이블에 저장하는 기술 💡 Persistence Context : 영속성 컨텍스트 - 테이블과 매핑 되는 엔티티 객체 정보를 영속성 컨텍스트라는 곳에 보관해서 애플.. 2022. 7. 5.

[TIL] Spring Data JDBC 구현 💡 Spring Data JDBC 기반 데이터 엑세스 계층 연동을 위해 가장 먼저 해야 할 일 : 데이터 베이스 테이블과 도메인 엔티티 클래스의 설계 📍 DDD(Domain Driven Design) : 도메인 주도 설계 : 도메인 위주의 설계 기법 🔸 Domain : 도메인 - 주로 비즈니스적인 어떤 업무 영역 = 현실세계에서 접하는 업무의 한 영역 - 도메인 지식들을 서비스계층에서 비즈니스 로직으로 구현 - ex) 배달주문 앱을 개발할 경우 도메인 : 회원 / 주문 / 음식 / 결제 🔸 Aggregate : 애그리거트 - 비슷한 업무 도메인의 묶음 - ex) 회원 애그리거트 : 회원 정보 / 회원 포인트 주문 애그리거트 : 주문 정보 / 배달 음식 정보 / 배달 주소 정보 / 배달 주문자 정보 결제 .. 2022. 7. 4.

[TIL] JDBC 👏🏻 JDBC 기반 데이터 엑세스 계층 📍 JDBC : Java Database Connectivity - Java 코드 레벨에서 사용하는 데이터를 데이터베이스에 저장 및 업데이트 하거나 데이터베이스에 저장된 데이터를 Java 코드 레벨에서 사용할 수 있도록 해주는 표준 API - Java 개발자는 JDBC API를 사용해서 다양한 벤더(Oracle, MS SQL, MySQL 등) 데이터베이스와 연동 가능 👉🏻 JDBC API를 직접적으로 사용하기 보다는 Spring Data JDBC나 Spring Data JPA 기술로 데이터 엑세스 로직을 좀 더 쉽게 구현 💡 Connection Pool : Connectio을 미리 만들어 보관하고 필요시 Connection을 제공하는 역할을 하는 관리자 - JDBC.. 2022. 6. 30.

[TIL] 예외처리 💡 애플리케이션 구현에서 만날 수 있는 예외 ① 클라이언트 요청 데이터에 대한 유효성 검증에서 발생하는 예외 ② 서비스 계층의 비즈니스 로직에서 던져지는 의도된 예외 ③ 웹 애플리케이션 실행 중에서 발생하는 예외 🙌🏻 Spring MVC 예외처리 ▪️ @ExceptionHandler를 이용한 예외 처리 - Spring 에서의 예외는 애플리케이션 문제 발생 뿐만 아니라 유효성 검증 실패 시에도 하나의 예외로 간주하여 예외 처리 유도 @ExceptionHandler public ResponseEntity handleException(MethodArgumentNotValidException e) { final List fieldErrors = e.getBindingResult().getFieldErrors().. 2022. 6. 29.

[TIL] MVC : 서비스 계층 👏🏻 Spring MVC : 서비스 계층 📍 서비스 계층 - API 계층에서 전달 받은 클라이언트의 요청 데이터를 기반으로 실질적인 비즈니스 요구사항을 처리하는 계층 - Spring DI를 통해 API 계층과 비즈니스 계층 연동 - API 계층에서 전달받은 DTO 객체를 비즈니스 계층의 도메인 모델 객체로 변환해서 전달 💡 Spring MVC - 웹 계층을 담당하는 모듈로 서블릿 API를 기반으로 클라이언트 처리하는 모듈 - 클라이언트 요청을 편리하게 처리해주는 프레임워크 - Model : 클라이언트의 요청을 처리한 결과 데이터 - View : Model 데이터를 이용해 웹 브라우저 같은 클라이언트 화면에 보여지는 리소스 제공 - Controller : 클라이언트 측 요청을 직접 받는 엔드포인트로 Mo.. 2022. 6. 27.

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