[TIL] Spring Data JPA

🙌🏻 Spring Data JPA

 - 클라이언트가 전송한 요청 데이터를 기반으로 데이터베이스에 데이터를 저장, 수정, 조회, 삭제를 좀 더 쉽게 함

 - Spring Data 패밀리 기술 중 하나로써 JPA 기반의 데이터 액세스 기술을 좀 더 쉽게 사용하여 개발 시간 단축

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📍JPA vs Hibernate ORM vs Spring Data JPA

  ▪️ JPA : 기술 명세

  - Java 애플리케이션에서 관계형 데이터베이스를 사용하기 위해 정해 놓은 표준 스펙

  - ORM 기술 표준으로 사용하는 인터페이스 모음

   → 이 기술은 무엇이고 이 기술은 이렇게 구현해서 사용하면 돼 를 알려주는 것

(1) 반복적인 CRUD SQL 처리
 - JPA가 제공하는 API를 사용하면 객체를 DB에 저장하고 관리할 때 직접 SQL 작성하지 않아도 됨
 - 관계 매핑이 어렵거나 성능에 대한 이슈 우려가 있다면 SQL 직접 작성 가능
(2) 객체 중심으로 개발 가능
 - 생산성이 좋아지고 유지보수 수월
(3) 패러다임 불일치, SQL 의존성 등 해결

  ▪️ ORM (Object-Relational Mapping) : 객체 관계 매핑

  - 객체와 관계형 DB를 매핑

  - 객체는 객체대로 설계하고 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계

    → ORM 프레임워크가 중간에서 매핑해줌

  ▪️ Hibernate ORM : JPA의 구현체

  - JPA라는 표준 스펙을 구현한 구현체

  - ORM 프레임 워크 중 가장 많이 사용되는 성숙한 프레임워크

  - 이를 통해 개발자는 관계형 DB를 사용해도 객체 지향 개발에 집중 가능

  ▪️ Spring Data JPA : JPA를 편하게 사용하기 위한 모듈

  : JPA 스펙을 구현한 구현체의 API(일반적으로 Hibernate ORM)을 조금 더 쉽게 사용할 수 있는 모듈

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📍Spring Data JDBC  →  Spring Data JPA로 

① 엔티티 클래스를 Spring Data JPA에 맞게 수정

  - JDBC에서 사용한 애너테이션 제거하고 JPA에 맞는 애너테이션 추가

② Repository 인터페이스 구현

③ Service 클래스 구현

④ 기타 기능 추가로 인해 수정 및 추가된 코드

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🔹 JPQL을 통한 객체 지향 쿼리 

 - JPQL이라는 객체 지향 쿼리를 통해 데이터베이스 내 테이블 조회 가능

 - JPQL은 데이터베이스 테이블을 대상으로 조회하는 것이 아닌 엔티티 클래스의 객체를 대상으로 조회

     → JPA가 내부적으로 JPQL을 분석해서 적절한 SQL을 만든 후 데이터베이스를 조회

          → 조회한 결과를 엔티티 객체로 매핑한 뒤 반환

* SQL 쿼리 문
 : SELECT * FROM COFFEE WHERE coffee_id = :coffeeId
                 테이블명
          * : 모든 필드 조회

* JPQL 쿼리문
 : SELECT c FROM Coffee c WHERE c.coffeeId = coffeeId
               엔티티클래스명
          c : Coffee를 의미하는 별칭이자 모든 필드를 조회할 수 있음
   SELCET c는 생략 할 수도 있음 !

🔹 네이티브 SQL을 통한 조회

 - JPA에서도 SQL 쿼리를 작성해서 사용할 수 있음

 - nativeQuery 애트리뷰트 값을 true로 설정하면 SQL 쿼리도 적용됨