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[모두의 인공지능 기초수학] 미분-2 9 도함수의 활용 💡 미분법 #1 미분방정식 : 미지의 도함수를 포함하는 방정식 👉🏻 계수 - 미분방정식의 가장 큰 미분 횟수 👉🏻 차수 - 미분방정식의 최고 계수항의 거듭제곱 횟수 - 선형 : 각 항의 계수가 독립변수 x에만 의존하면 선형 - 비선형 : 계수 중에서 종속변수 y에 의존하는 항이 하나라도 있으면 비선형 👉🏻 상미분방정식 - 독립변수 한 개로 미분한 도함수만 포함 👉🏻 편미분방정식 - 독립변수 두 개 이상으로 미분한 도함수를 포함 - x, y 두변수가 있어 두 변수 중 하나를 상수로 보고 미분하는 것 ① y를 상수로 보고 x를 미분하는 방법 = x에 대한 y의 미분 fx(x,y) ② x를 상수로 보고 y를 미분하는 방법 = y에 대한 x의 미분 fy(x,y) #독립변수 - x변수가 값이 변.. 2022. 2. 8.

[모두의 인공지능 기초수학] 미분-1 7 함수의 극한과 연속 💡 함수의 극한과 최대, 최소 #1 미분 👉🏻 인공지능에서 미분은 '역전파'에서 활용됨 ① 입력층 input : 데이터가 입력되는 계층 ② 은닉층 hidden : 입력층과 출력층 사이에 위치하여 복잡한 분류 문제에서 판별 경계를 찾는데 사용 ③ 출력층 output : 활성화 함수 값을 계산하여 출력을 결정 ④ 가중치 weight : 각 신호가 결과에 주는 영향력을 조절하는 요소로 가중치가 클수록 해당 신호가 그만큼 더 중요하다는 의미 ⑤ 가중합 weighted sum : 입력값(x)과 가중치(w)의 곱을 모두 더한 후 그 값을 편향(b)에 더한 값 ⑥ 편향 bias : 가중합에 더하는 상수로 하나의 뉴런에서 활성화 함수를 거쳐 최종으로 출력되는 값을 조절함 ⑦ 활성화 함수 acti.. 2022. 2. 8.

[모두의 데이터분석] 5 파이썬 데이터 분석 라이브러리를 활용한 프로젝트 13 숫자 데이터를 쉽게 다루게 돕는 numpy 라이브러리 #1 matplotlib.org 홈페이지 - 데이터 시각화와 관련된 다양한 예시를 제공함 - tutorial 메뉴를 클릭하고 해당 그래프 확인 - 튜토리얼은 자습서 또는 안내서 성격의 문서 #2 numpy 라이브러리 - numpy 라이브러리를 사용하면 훨씬 적은 수의 코드를 작성하여 간결함 import numpy as np print(np.sqrt(2)) #2의 제곱근 print(np.sin(0)) #삼각함수 print(np.pi) #파이 import numpy as np a = np.random.rand(5) print(a) #무작위값 생성하는 랜덤함수 : 0-1사이의 n개의 실수가 랜덤하게 생성 import numpy as np print( .. 2022. 2. 3.

[모두의 데이터분석] 4 대중교통 데이터 프로젝트 11 대중교통 데이터 시각화하기 #1 대중교통 데이터 내려받기 - 티머니 홈페이지 (https:/www.t-money.co.kr/)에서 데이터 제공 받음 #2 지하철 유무임별 이용현황 데이터 정제하기 - 지하철 유무임별 이용현황 데이터만을 사용할 것이기 때문에 이용현황 탭만 별도의 csv 파일로 저장 - 원활한 데이터 처리를 위해 불필요한 콤마 지우고 사용하지 않을 데이터 열 지우기 ## 사용하지 않을 열 지우기 (1) ctrl + F 를 통해 문자열 바꿔주기 or (2) 파이선 코드 처리 : row[4] = int(row[4]replace(',' , '')) # 데이터가 잘 정제되었는지 확인 import csv f = open('subwayfee.csv') data = csv.reader(f) for .. 2022. 2. 3.

[모두의 데이터분석] 3 인구 공공데이터 업로드 예정 .. 허허 2022. 2. 3.

[모두의 데이터분석] 2 데이터 시각화 기초 업로드 예정 총총 == 33 // .. 2022. 2. 3.

[모두의 데이터분석] 1 기온 공공 데이터 1 기온데이터 분석시작하기 #1 기온 공공데이터 살펴보기 기상자료개방포털 : http://data.kma.go.kr ## 지역별 기온 데이터 내려받아 사용하기 : 상단메뉴의 기후통계분석 - 기온분석 → 검색 조건 설정하고 csv다운로드 누르기 #2 CSV파일 CSV (Comma-Separated Values) : 각 데이터 값을 콤마(,)로 구분하는 파일 형식 #3 데이터 분석에 필요한 환경 만들기 - 컴퓨터에서 CSV 파일 데이터를 다루려면 사람의 생각을 컴퓨터가 알아들을 수있는 언어로 바꾸어줄 명령어가 필요 → 이때 사용할 수 있는 언어 : 파이썬(Python), R 등 # 파이썬 Python - 다양한 라이브러리를 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하는데 편리함 - 필요할 때마다 라이브러리를 받아야 .. 2022. 1. 29.

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