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Book-study/모두의 데이터분석 with 파이썬5

[모두의 데이터분석] 5 파이썬 데이터 분석 라이브러리를 활용한 프로젝트 13 숫자 데이터를 쉽게 다루게 돕는 numpy 라이브러리 #1 matplotlib.org 홈페이지 - 데이터 시각화와 관련된 다양한 예시를 제공함 - tutorial 메뉴를 클릭하고 해당 그래프 확인 - 튜토리얼은 자습서 또는 안내서 성격의 문서 #2 numpy 라이브러리 - numpy 라이브러리를 사용하면 훨씬 적은 수의 코드를 작성하여 간결함 import numpy as np print(np.sqrt(2)) #2의 제곱근 print(np.sin(0)) #삼각함수 print(np.pi) #파이 import numpy as np a = np.random.rand(5) print(a) #무작위값 생성하는 랜덤함수 : 0-1사이의 n개의 실수가 랜덤하게 생성 import numpy as np print( .. 2022. 2. 3.

[모두의 데이터분석] 4 대중교통 데이터 프로젝트 11 대중교통 데이터 시각화하기 #1 대중교통 데이터 내려받기 - 티머니 홈페이지 (https:/www.t-money.co.kr/)에서 데이터 제공 받음 #2 지하철 유무임별 이용현황 데이터 정제하기 - 지하철 유무임별 이용현황 데이터만을 사용할 것이기 때문에 이용현황 탭만 별도의 csv 파일로 저장 - 원활한 데이터 처리를 위해 불필요한 콤마 지우고 사용하지 않을 데이터 열 지우기 ## 사용하지 않을 열 지우기 (1) ctrl + F 를 통해 문자열 바꿔주기 or (2) 파이선 코드 처리 : row[4] = int(row[4]replace(',' , '')) # 데이터가 잘 정제되었는지 확인 import csv f = open('subwayfee.csv') data = csv.reader(f) for .. 2022. 2. 3.

[모두의 데이터분석] 3 인구 공공데이터 업로드 예정 .. 허허 2022. 2. 3.

[모두의 데이터분석] 2 데이터 시각화 기초 업로드 예정 총총 == 33 // .. 2022. 2. 3.

[모두의 데이터분석] 1 기온 공공 데이터 1 기온데이터 분석시작하기 #1 기온 공공데이터 살펴보기 기상자료개방포털 : http://data.kma.go.kr ## 지역별 기온 데이터 내려받아 사용하기 : 상단메뉴의 기후통계분석 - 기온분석 → 검색 조건 설정하고 csv다운로드 누르기 #2 CSV파일 CSV (Comma-Separated Values) : 각 데이터 값을 콤마(,)로 구분하는 파일 형식 #3 데이터 분석에 필요한 환경 만들기 - 컴퓨터에서 CSV 파일 데이터를 다루려면 사람의 생각을 컴퓨터가 알아들을 수있는 언어로 바꾸어줄 명령어가 필요 → 이때 사용할 수 있는 언어 : 파이썬(Python), R 등 # 파이썬 Python - 다양한 라이브러리를 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하는데 편리함 - 필요할 때마다 라이브러리를 받아야 .. 2022. 1. 29.

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