본문 바로가기

Book-study/모두의 인공지능 기초수학2

[모두의 인공지능 기초수학] 미분-2 9 도함수의 활용 💡 미분법 #1 미분방정식 : 미지의 도함수를 포함하는 방정식 👉🏻 계수 - 미분방정식의 가장 큰 미분 횟수 👉🏻 차수 - 미분방정식의 최고 계수항의 거듭제곱 횟수 - 선형 : 각 항의 계수가 독립변수 x에만 의존하면 선형 - 비선형 : 계수 중에서 종속변수 y에 의존하는 항이 하나라도 있으면 비선형 👉🏻 상미분방정식 - 독립변수 한 개로 미분한 도함수만 포함 👉🏻 편미분방정식 - 독립변수 두 개 이상으로 미분한 도함수를 포함 - x, y 두변수가 있어 두 변수 중 하나를 상수로 보고 미분하는 것 ① y를 상수로 보고 x를 미분하는 방법 = x에 대한 y의 미분 fx(x,y) ② x를 상수로 보고 y를 미분하는 방법 = y에 대한 x의 미분 fy(x,y) #독립변수 - x변수가 값이 변.. 2022. 2. 8.

[모두의 인공지능 기초수학] 미분-1 7 함수의 극한과 연속 💡 함수의 극한과 최대, 최소 #1 미분 👉🏻 인공지능에서 미분은 '역전파'에서 활용됨 ① 입력층 input : 데이터가 입력되는 계층 ② 은닉층 hidden : 입력층과 출력층 사이에 위치하여 복잡한 분류 문제에서 판별 경계를 찾는데 사용 ③ 출력층 output : 활성화 함수 값을 계산하여 출력을 결정 ④ 가중치 weight : 각 신호가 결과에 주는 영향력을 조절하는 요소로 가중치가 클수록 해당 신호가 그만큼 더 중요하다는 의미 ⑤ 가중합 weighted sum : 입력값(x)과 가중치(w)의 곱을 모두 더한 후 그 값을 편향(b)에 더한 값 ⑥ 편향 bias : 가중합에 더하는 상수로 하나의 뉴런에서 활성화 함수를 거쳐 최종으로 출력되는 값을 조절함 ⑦ 활성화 함수 acti.. 2022. 2. 8.

이전 1 다음

티스토리툴바