[오늘의 파이썬] 의사결정회귀나무로 따릉이 데이터 예측하기(1)

EDA (탐색적 데이터 분석)

: 데이터를 분석하고 결과를 내는 과정에 있어서 지속적으로 해당 데이터에 대한 탐색과 이해를 기본으로 가져가야 함

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#1 라이브러리 불러오기 (import)   

import [라이브러리] as [사용할 이름]   

 

    ex) import pandas as pd

 

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 #2 파이썬 파일 불러오기 (read_csv)  

data = pd.read_csv('파일경로/파일이름.csv')

 

    ex)  import pandas as pd

          data = pd.read_csv('data/test.csv')

    - 파이썬에서 데이터파일 (csv파일)을 불러오기 위해서는 pandas 라이브러리를 이용해야 함 ( import pandas as pd )

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 #3 파이썬 행열 갯수 확인하기 (shape)  

[dataframe 변수명].shape

 

   ex) test.shpe 

 

    - csv파일을 pandas 라이브러리에서 제공하는 dataframe 객체로 변환했다면 우선 불러온 데이터의 행과 열 갯수를 shape attribute로 관찰 가능

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#4  파이썬 데이터 확인하기 (head())  

[dataframe 변수명].head()

 

   ex) test.head()

 

    - head()는 pandas 라이브러리를 이용하여 데이터 확인하는 메서드

    - head()는 데이터의 전부를 보여주지 않고 데이터의 상단부분만 출력

    - tail()은 데이터의 하단 부분을 출력하여 보여줌

    - head(10)이라고 하면 상위 10개 출력 ! head()하면 상위 5개 출력 ! 5개가 기본값

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 #5 파이썬 결측치 확인하기 (is_null())  

df.isnull() : 결측치 확인
df.isnull().sum() : 각 열별결측치의 수 확인가능

 

    - 결측치는 말 그대로 데이터에 값이 없음을 뜻함 (NA)

    -  pandas에서는 결측치를 NaN으로 표현

    - isnull() 메서드는 dataframe에서 데이터가 NaN값이면 True 아니면 False 값 반환